Obst, Gemüse Einzelhandel in Bexbach

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Hochstraße 6, 66450 Bexbach, Saarland

+49 30 22005500
Als Discounter überrascht Lidl online und in den zahlreichen Filialen mit bester Qualität zum besten Preis! Auf dem Weg zum nachhaltigsten Frische-Discounter begeistern wir unsere Kunden mit Bio-Lebensmitteln und einem umfangreichen Sortiment veganer Produkte. Neben den hochwertigen Eigenmarken findest du bei Lidl auch beliebte Marken-Produkte. Unsere günstigen Supermärkte bieten ein umfassendes Frischeangebot mit knackigem Gemüse, frischem Obst und Produkten des täglichen Bedarfs. Vieles kommt aus der Region. Lass dich zusätzlich von wöchentlich wechselnden Angeboten und aktuellen Aktionen überraschen: Babyartikel & Kindermode, Werkstatt & Werkzeuge, Haushalt, Damenmode und vieles mehr erwarten dich in unserem preiswerten Sortiment.
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Thorhaus 7, 66450 Bexbach, Höchen, Saarland

06826 8812
Cylex

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Bahnhofstr.19, 66450 Bexbach, Frankenholz, Saarland

06826 50288
Ihr Naturzweig-Biomarkt steht seit mehr als 20 Jahren für Frische und Qualität beim Angebot von ökologischen Produkten.Wir sind stets bemüht unser reichhaltiges Sortiment attraktiv und abwechslungsreich für unsere Kunden zu gestalten. Wir freuen uns auf Ihren Einkauf bei uns.Wir liefern ihnen Ihre Waren auch frei Haus. Rufen Sie uns einfach an.
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Saarpfalz-Park 117, 66450 Bexbach, Kleinottweiler, Saarland

06826/188720
Gewürze, Naturgewürze, Gewürzkräuter, Bio Produkte, Edelsalze, Gewürzmischungen, Salatgewürze, Fischgewürze, Backgewürze, Grillgewürze, Kräuterbonbons, Teespezialitäten, Gewürzgeschäft

Grubenstr. 70, 66450 Bexbach, Saarland

06826/5887
## Einleitung / Überblick Florian Wilhelm ist ein Data Scientist mit Promotion in Mathematik, der in Köln ansässig ist. Er kombiniert einen Hintergrund in angewandter Mathematik und Hochleistungsrechnen mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in Data Science, Recommender-Systemen und großen Datenplattformen ## Tätigkeitsfelder Seine tägliche Arbeit verbindet strategische Führung mit praktischer Ingenieursarbeit. Er bringt Modelle in die Produktion und treibt innovative KI-Projekte in verschiedenen Branchen voran - Führen heterogener Teams von Data Scientists und ML-Ingenieuren - Entwicklung robuster KI-Systeme - Durchführung von Projekten in den Bereichen Data Science und künstliche Intelligenz - Beitragen zur Open-Source-Community ## Schwerpunkte & Besonderheiten Seine Arbeit zeichnet sich durch eine starke Verknüpfung von akademischer Forschung und praktischer Anwendung aus. Er verfügt über fundierte Erfahrung in der Leitung von Projekten und der Entwicklung numerischer Methoden - Strategische Führung kombiniert mit Hands-on-Engineering - Hintergrund in angewandter Mathematik und Hochleistungsrechnen - Entwicklung numerischer Methoden für effiziente Simulationen, beispielsweise in Klimamodellen - Koordination von industriegeförderten Forschungsprojekten - Betreuung von Bachelor- und Masterstudenten ## Über uns / Über mich Florian Wilhelm hat Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit Schwerpunkt auf numerischer Mathematik und Informatik studiert. Seine Promotion forschte zu parallelen Preconditionern für ein Ozeanmodell in Klimasimulationen. Er begann seine Karriere als Data Scientist bei Blue Yonder und ist heute Head of Data Science bei inovex, einem deutschen IT-Projekthaus ## Methoden, Arbeitsweise & Technologien In seiner Arbeit setzt er auf moderne Technologien und Methoden, um skalierbare und effiziente Lösungen zu entwickeln - Programmiersprachen: Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas, Polars) - Big-Data-Technologien: Spark, Snowflake/Snowpark - Cloud-Plattformen: Google Cloud - Werkzeuge für Entwicklung und Qualitätssicherung: Hatch, mypy, ruff - Visualisierung und Analyse: Bokeh, Matplotlib, JupyterLab ## Zielgruppen & Anwendungsbereiche Seine Expertise und die seiner Teams kommen in innovativen KI-Projekten quer durch verschiedene Industrien zum Einsatz. Die entwickelten Lösungen adressieren konkrete geschäftliche Herausforderungen - Branchenübergreifende KI-Projekte für verschiedene Industrien - Retail-Bereich: Projekte zu Predictive Analytics, wie Bedarfsprognose, Optimierung der Warennachschubdisposition und Analyse von Preistrends für globale Kunden

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