Wearable Software, Karlsruhe

Wearable Software
Adresse:
Grötzingerstr 73, 76227 Karlsruhe, Durlach, Baden-Württemberg

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aktualisiert am 18.04.2026

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Beschreibung

Firmenbeschreibung

Einleitung / Überblick

Dennis Jöst ist ein erfahrener Machine Learning Engineer und Cloud-Spezialist mit zehn Jahren Berufserfahrung. Er ist für die Entwicklung und Implementierung von Systemen verantwortlich, die auf der Analyse großer Datenmengen basieren, um präzise Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Seine Arbeit umfasst die Erstellung von Cloud-Lösungen, die Skalierbarkeit und Effizienz garantieren, sowie die Entwicklung von Anwendungen, die auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zurückgreifen

Tätigkeitsfelder

Dennis Jöst arbeitet in verschiedenen Tätigkeiten, darunter als Senior Cloud Architect, Lead Machine Learning Engineer und Android Developer. Seine Tätigkeiten umfassen die Entwicklung von Webanwendungen, die Modellierung von Geschäftsprozessen im Internet, die Implementierung von Cloud-Lösungen, die Entwicklung von Android-Apps sowie die Erstellung von Machine Learning-Modellen, die für die Vorhersage von Klickraten (CTR) genutzt werden

Leistungen & Services

Dennis Jöst bietet Leistungen an, die sich auf die Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen, die Implementierung von Big Data- und Streaming-Pipelines sowie die Entwicklung von Machine Learning-Modellen konzentrieren. Seine Services umfassen auch die Migration von Serverless- und Container-Anwendungen in die AWS-Cloud, die Entwicklung von Tracking-Scripten und die Optimierung von Werbung durch präzise Vorhersagen

Produkte

Dennis Jöst hat folgende Produkte entwickelt:

  • Android-App, die Veränderungen in der Beschleunigung erkennt und bei Notfällen ein Video macht
  • Tracking-Script, das Nutzerinteraktionen auf bestimmten Webseiten verfolgt
  • Machine Learning-Modelle zur Vorhersage von CTR, die bei der Werbungserstellung und -auswahl helfen

Schwerpunkte & Besonderheiten

Dennis Jöst legt besonderen Wert auf die Entwicklung von Systemen, die auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen basieren. Er hat eigene Eingabepipelines entwickelt, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und Modelle zu trainieren. Seine Arbeit ist geprägt von der Fähigkeit, innovative Methoden und Techniken zu finden, um Geschäftsziele zu erreichen

Über uns / Über mich

Dennis Jöst ist 34 Jahre alt und wohnt in Karlsruhe, Deutschland. Er ist als Lead Machine Learning Engineer bei DEFINE MEDIA GmbH tätig und hat zudem Erfahrung als Senior Cloud Consultant bei Heidelberger Druckmaschinen GmbH. Seine Arbeit umfasst die Entwicklung von Systemen, die auf großer Datenmenge basieren, und die Implementierung von Cloud-Lösungen, die Skalierbarkeit und Effizienz garantieren

Methoden, Arbeitsweise & Technologien

Dennis Jöst nutzt verschiedene Technologien und Methoden, darunter:

  • Entwicklung von Webanwendungen mit Technologien wie Angular.js
  • Arbeit mit Suchtechnologien wie Solr und Elasticsearch
  • Implementierung von Cloud-Lösungen mit AWS
  • Entwicklung von Machine Learning-Modellen mit Python und TensorFlow
  • Erstellung von Big Data- und Streaming-Pipelines

Zielgruppen & Anwendungsbereiche

Dennis Jöst richtet seine Arbeit an Unternehmen, die auf Datenanalyse, Cloud-Infrastruktur und maschinelles Lernen basieren. Seine Lösungen werden in Bereichen wie Online-Werbung, Web-Tracking und Android-Entwicklung eingesetzt, um präzise Vorhersagen und effiziente Entscheidungen zu ermöglichen

Adresse & Kontaktdaten

  • Name: Dennis Jöst
  • PLZ Ort: Karlsruhe, Deutschland
Kategorie & Stichwörter

  • Software
  • Softwareentwicklung
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