Remote Sensing Image Analysis (RSiM) Group, Berlin

Einleitung / Überblick

Die Remote Sensing Image Analysis (RSiM) Group der TU Berlin ist eine Forschungseinrichtung, die sich der Analyse von Fernerkundungsbildern widmet. Sie wird von Prof. Demir geleitet und umfasst Bereiche wie Federated Learning, Multi-Modal Learning und Deep Learning

Tätigkeitsfelder

Die RSiM Group betreibt Forschung in verschiedenen Bereichen, darunter:

• Federated Learning
• Multi-Modal Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Remote Sensing

Leistungen & Services

Die Gruppe bietet folgende Leistungen und Services:

• Organisation von Workshops und Symposien
• Durchführung von Forschungsprojekten
• Betreuung von Doktoranden und Studierenden
• Entwicklung von Software und Datensätzen

Schwerpunkte & Besonderheiten

Die RSiM Group legt besonderen Wert auf:

• Federated Learning zur Analyse von Fernerkundungsbildern über verteilte und nicht gemeinsam genutzte Archive
• Anwendung von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Erdbeobachtung zur Unterstützung der Forschung und Entwicklung in der kardiovaskulären Versorgung
• Organisation von Veranstaltungen wie BEODay und ESC Digital & AI Summit

Über uns / Über mich

Die Gruppe wird von Prof. Demir geleitet, der regelmäßig Vorträge und Präsentationen auf internationalen Konferenzen hält und als Organisator verschiedener Veranstaltungen tätig ist. Barış Büyüktaş verteidigte erfolgreich seine Dissertation mit dem Titel “Advanced Federated Learning Methods for the Analysis of Remote Sensing Images Across Decentralized and Unshared Archives” und erhielt die Auszeichnung „summa cum laude“

Methoden, Arbeitsweise & Technologien

Die Forschung in der RSiM Group basiert auf Methoden wie Federated Learning, Multi-Modal Learning und Deep Learning. Dabei werden Technologien wie Computer Vision und Remote Sensing eingesetzt

Zielgruppen & Anwendungsbereiche

Die Ergebnisse der Forschung finden Anwendung in Bereichen wie:

• Erdbeobachtung
• Geospatial Science
• Kardiovaskuläre Versorgung

Adresse & Kontaktdaten

• BIFOLD und Faculty IV, TU Berlin
• Remote Sensing Image Analysis (RSiM) Group
• Sekr. FR 6-2 Franklinstr. 28/29
• 10587 Berlin
• Room: FR 619
• Contact Administration Office: Room FR 608 +49 30 314 21418 b.witte [at] tu-berlin.de
• Sekr. FR 6-1, Franklinstr. 28/29, 10587 Berlin