Machine Learning for Computer Security, Göttingen

Einleitung / Überblick

Das Projekt PROSEC wurde von der Technischen Universität Berlin, der Universität Göttingen, Alcatel-Lucent Deutschland und Idalab gemeinsam durchgeführt. Es wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und hatte eine Laufzeit von drei Jahren, die im April 2011 begann. Das Projekt endete 2014 und ist auf einer archivierten Website dokumentiert

Schwerpunkte & Besonderheiten

Das Projekt PROSEC konzentrierte sich auf die Entwicklung neuer Technologien zur Sicherung von konvergenter Kommunikation. Ziel war es, Internet-Telefonie zu schützen und Cloud-basierte Kommunikation vor zukünftigen Bedrohungen zu schützen. Dabei wurden proaktive Konzepte aus der Computernutzungssicherheit, wie Honeypots und Honeyclients, mit Techniken aus dem maschinellen Lernen und der Statistik kombiniert. Diese Kombination aus „Beobachtern“ und „Lernenden“ ermöglicht eine automatische Analyse, Erkennung und Unterbindung von Sicherheitsbedrohungen wie Netzwerkangriffen und Schadsoftware. Durch die Integration proaktiver Technologien direkt in Kommunikationsinfrastrukturen kann ein intelligentes Sicherheits-Schild erstellt werden, das moderne Kommunikation vor Angriffen schützt

Über uns / Über mich

Das Projekt wurde von Prof. Dr. Klaus-Robert Müller, Leiter der Machine Learning Group an der Technischen Universität Berlin, und Prof. Dr. Konrad Rieck, Leiter der Computer Security Group an der Universität Göttingen, geleitet

Adresse & Kontaktdaten

• Name: Prof. Dr. Klaus-Robert Müller
• Straße: Franklinstrasse 28/29
• PLZ Ort: 10587 Berlin
• Name: Prof. Dr. Konrad Rieck
• Straße: Goldschmidtstraße 7
• PLZ Ort: 37077 Göttingen