DataWil Tech, Frankfurt am Main

Einleitung / Überblick

DataWil Tech agiert als strategischer Partner für Unternehmen, die technische Lösungen entwickeln oder in neue Märkte expandieren möchten. Das Unternehmen unterstützt bei der Entwicklung von HealthTech-Plattformen, der Integration von Künstlicher Intelligenz in bestehende Produkte sowie beim Markteintritt in Deutschland. Zudem bietet DataWil Tech Unterstützung bei der Suche nach qualifizierten Remote-Fachkräften an

Tätigkeitsfelder

Das Tätigkeitsfeld von DataWil Tech umfasst die strategische Begleitung von Projekten in verschiedenen technologischen und wirtschaftlichen Bereichen. Dies beinhaltet die technische Entwicklung, die Marktexpansion sowie die Bereitstellung von Fachkräften

Leistungen & Services

Das Leistungsangebot deckt den gesamten Prozess von der Strategie bis zum Markteintritt ab. Dabei werden folgende Dienstleistungen angeboten:

• Strategie: Durchführung von Marktanalysen und Planung des Markteintritts
• Lokalisierung: Anpassung von Angeboten an deutsche Anforderungen
• Implementierung: Technische Entwicklung und Integration
• Regulatorik: Unterstützung bei der Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Zertifizierungen
• Launch: Durchführung der Go-to-Market-Strategie
• KI-Integration: Unterstützung bei der Implementierung von KI-Lösungen
• Marktexpansion: Unterstützung beim Eintritt in den deutschen Markt
• Personalbeschaffung: Vermittlung qualifizierter Remote-Professionals

Methoden, Arbeitsweise & Technologien

DataWil Tech verfolgt einen strukturierten Ansatz bei der Vorbereitung von Unternehmen auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ein zentraler Fokus liegt dabei auf der Entwicklung einer fundierten Datenstrategie, da die Qualität der Daten die Grundlage für erfolgreiche KI-Modelle bildet Die Arbeitsweise bei der Vorbereitung der KI-Readiness folgt einem mehrstufigen Roadmap-Modell:

• Monate 1-2: Bestandsaufnahme der vorhandenen Daten, deren Speicherorte und deren Qualität
• Monate 3-4: Strategieentwicklung bezüglich der gewünschten KI-Anwendungsfälle und des benötigten Datenbedarfs
• Monate 5-8: Aufbau der Dateninfrastruktur und Implementierung von Qualitätsprozessen
• Ab Monat 9: Start der ersten KI-Projekte auf Basis der etablierten Datenstruktur

Die Datenstrategie basiert dabei auf vier Säulen, wobei die Sicherstellung der Datenqualität durch Maßnahmen wie Datenqualitätsbewertungen, die Definition von Qualitätsmetriken, automatisierte Validierungsregeln und die Benennung von Data Stewards im Vordergrund steht

Zielgruppen & Anwendungsbereiche

Das Angebot richtet sich an Unternehmen in verschiedenen technologischen Sektoren. Besonders relevant sind Bereiche wie:

• FinTech, InsurTech und RegTech
• B2B-Finanzdienstleistungen
• HealthTech, wie beispielsweise die Entwicklung von Plattformen im Bereich der psychologischen Versorgung (beispielhaft genannt wird hier die Zusammenarbeit mit IDA Health für KI-gestützte Assistenzsysteme, Transkription und Dokumentationslösungen)

Adresse & Kontaktdaten

• E-Mail: [email protected]