Calvin Hoenes, München

Einleitung / Überblick

Calvin Hoenes entwickelt und erforscht autonome KI-Systeme. Die Arbeit zielt darauf ab, durch technologische Innovation eine Zukunft zu gestalten, in der die Vorteile der Automatisierung der gesamten Menschheit zugutekommen und Menschen von wirtschaftlichen Zwängen befreit werden

Tätigkeitsfelder

Die Tätigkeit umfasst die Softwareentwicklung von Frameworks für KI-Agenten, die Erforschung von KI-Gedächtnissystemen und die Erstellung autonomer Systeme für spezifische Anwendungsbereiche wie Cybersicherheit

Leistungen & Services

Es werden Vorträge zu den Themen Technologie, KI und Autonomie gehalten

Produkte

Es werden Software-Frameworks und Systeme entwickelt. Dazu zählen:

• MeshOS: Ein entwicklerorientiertes Framework zur Verwaltung von KI-Gedächtnissen als strukturierten Wissensgraphen
• AgentOS: Ein Framework für den produktiven Einsatz und das Management autonomer Agenten
• LUTHER: Ein autonomes Penetration-Testing-System, das selbstständig Sicherheitslücken über Bug-Bounty-Programme sucht, validiert und meldet

Schwerpunkte & Besonderheiten

Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von "Phase-3"-autonomen Systemen, die eigenständig und nachhaltig agieren können. Die Projekte werden öffentlich entwickelt, und Beiträge der Community sind willkommen. Der vollständige Quellcode von MeshOS ist auf GitHub verfügbar

Über uns / Über mich

Die Projekte werden von Calvin Hoenes vorangetrieben, der sich mit Code, Design, Business-Entwicklung und Vorträgen an der Schnittstelle beschäftigt, an der Technologie auf das Leben trifft und die Grenze zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz verschwimmt. Es wird an der öffentlichen Dokumentation der Projekte gearbeitet

Methoden, Arbeitsweise & Technologien

Die Entwicklung folgt einem "Developer-First"-Ansatz mit modularer Architektur. MeshOS basiert auf einer reichen Datenontologie, die Wissen in Typen wie Fakten, Überzeugungen, Aktionen und Ziele strukturiert, und einem beziehungsorientierten Design, bei dem alle Speicherknoten verbunden sind. AgentOS bietet eine intelligente Agenten-Orchestrierung mit Workflow-System, Speicherverwaltung und Echtzeit-Monitoring. Es setzt auf eine produktionsreife Infrastruktur mit RESTful-API, Redis und BullMQ für Warteschlangenmanagement sowie CRON-Unterstützung. Die Systeme werden in TypeScript entwickelt

Zielgruppen & Anwendungsbereiche

Die entwickelten Frameworks richten sich primär an Softwareentwickler, die produktionsreife Agentensysteme bauen und bereitstellen möchten. Ein spezifischer Anwendungsbereich ist die autonome Sicherheitstestung im Rahmen von Bug-Bounty-Programmen

Adresse & Kontaktdaten

• Name: Calvin Hoenes
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